Trie: 前缀树(字典树)

Leetcode 208. 实现 Trie (前缀树)

Trie（发音类似 “try”）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

来源：力扣（LeetCode）

链接：https://leetcode.cn/problems/implement-trie-prefix-tree

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class Trie:

    def __init__(self):
        self.children = [None] * 26
        self.isEnd = False

    def searchPrefix(self, prefix):
        node = self
        for ch in prefix:
            ch = ord(ch) - ord('a')
            if node.children[ch] is None:
                return None
            node = node.children[ch]
        return node

    def insert(self, word: str) -> None:
        node = self
        for ch in word:
            ch = ord(ch) - ord('a')
            if node.children[ch] is None:
                node.children[ch] = Trie()
            node = node.children[ch]
        node.isEnd = True

    def search(self, word: str) -> bool:
        node = self.searchPrefix(word)
        return node is not None and node.isEnd is True

    def startsWith(self, prefix: str) -> bool:
        return self.searchPrefix(prefix) is not None


# Your Trie object will be instantiated and called as such:
# obj = Trie()
# obj.insert(word)
# param_2 = obj.search(word)
# param_3 = obj.startsWith(prefix)

参考维基百科： Trie

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